L’agence spatiale américaine NASA a lancé le 11 septembre 2026 le projet de science participative Artifact InSPECtor a été lancé. Les volontaires peuvent y examiner des observations réelles de la mission spatiale européenne Euclid évaluer et ainsi fournir des données d’entraînement aux algorithmes capables de détecter les signaux parasites dans les images et les données spectrales. Selon le projet, les mesures du récemment lancé Nancy Grace Roman Space Telescope seront également intégrées à partir de début 2027. L’annonce présente explicitement la contribution du public comme un complément aux chaînes d’analyse existantes.
Concrètement, Artifact InSPECtor invite les participants à signaler les artefacts, c’est-à-dire des signaux qui ne proviennent pas d’objets astronomiques, mais sont dus, par exemple, à des reflets dans le télescope, aux rayons cosmiques, à des effets électroniques ou à des superpositions optiques. Ces perturbations peuvent entraîner de fausses attributions aussi bien dans les images que dans les spectres. Les annotations réalisées par les bénévoles sont intégrées à des jeux de données servant à entraîner et à évaluer l’intelligence artificielle pour le prétraitement automatisé. Le projet propose des exemples et des instructions étape par étape.
Le projet utilise notamment comme matériel d’illustration des observations d’Euclid accessibles au public, issues de la Euclid Q1 Data Release du 19 mars 2025. Euclid, construit par l’Agence spatiale européenne avec la contribution de la NASA, cartographie des millions de galaxies lointaines. L’observatoire Roman, lancé le 30 août 2026, observera des régions similaires du ciel avec d’autres niveaux de profondeur et de densité. Les deux missions contribuent à l’étude de l’expansion de l’Univers et du rôle de la matière noire. La détection fiable des artefacts est une étape préalable nécessaire, car elle garantit la robustesse des mesures ultérieures, comme les décalages vers le rouge et les propriétés des galaxies.
La NASA précise que Citizen Science ne remplace pas la validation scientifique par des équipes spécialisées. Artifact InSPECtor doit plutôt contribuer à adapter les méthodes de détection automatique aux nouveaux instruments — un domaine où les catalogues et les caractéristiques des caméras déterminent les profils d’erreur, et qui nécessite donc un réentraînement continu. Le projet ne tire pas de calendrier de publication scientifique de la participation du public : ceux-ci dépendent des procédures habituelles d’exploitation et d’évaluation des missions.
En ouvrant le projet au public, l’agence met en œuvre un modèle récurrent : les jeux de données complexes et volumineux bénéficient de retours humains sélectionnés, qui permettent de calibrer les modèles d’apprentissage automatique sur des cas réels de perturbation. Pour l’analyse des données d’Euclid et de Roman, il s’agit d’une mesure concrète qui vise à accélérer les recherches ultérieures et à améliorer la qualité des données en entrée.
Rédacteur : Andreas M. Brucker (article réalisé avec l’aide de l’IA).