De nouvelles analyses officielles indiquent que Intelligence artificielle l’entrée dans la vie professionnelle de la Génération Z aux États-Unis depuis 2023, sans entraîner de suppression généralisée des postes de débutants. Les profils de tâches et les qualifications requises évoluent plutôt : la demande augmente dans certains métiers, tandis que la pression liée à l’automatisation s’accentue dans d’autres. C’est ce qu’indiquent une synthèse du Bureau of Labor Statistics datée du 16 juillet 2026 et un document de travail du U.S. Census Bureau daté de septembre 2026.
Le Bureau of Labor Statistics inscrit les effets attendus de l’IA dans les Projections de l’emploi 2024–2034 Selon ces projections, les métiers axés sur les technologies — logiciels, analyse de données, cybersécurité et intégration des systèmes — devraient se développer, tandis que les activités très routinières, plus faciles à automatiser, pourraient progresser plus lentement ou décliner. L’agence souligne qu’il s’agit de projections fondées sur des modèles : elles reposent sur des hypothèses concernant la productivité, l’adoption des technologies et la structure des tâches, mais ne constituent pas des prévisions précises pour des cohortes ou des villes particulières.
Le U.S. Census Bureau étudie les premiers résultats sur le marché du travail des jeunes diplômés depuis la généralisation des modèles génératifs à la fin de 2022. Le document de travail fait état de différences dans les taux d’emploi et les salaires d’entrée entre les filières fortement exposées à l’IA et celles qui le sont moins. Les premiers indicateurs laissent entrevoir un écart croissant : lorsque l’IA joue un rôle complémentaire, les perspectives de productivité et de revenus s’améliorent ; lorsque les tâches consistent surtout en activités standardisées, répétitives, fondées sur le texte ou l’image, la pression liée à l’adaptation augmente pour les débutants.
Des enquêtes complémentaires de Gallup et l’ sondage Marist font apparaître un décalage de perception : de nombreux membres de la génération Z s’attendent à voir davantage d’IA au travail, mais ne se sentent que partiellement prêts. Parallèlement, les jeunes actifs font état à la fois de gains d’efficacité grâce aux outils d’IA et de changements dans les procédures de sélection, les tests et les qualifications demandées lors des candidatures.
Pour les pouvoirs publics, il s’agit moins de tirer la sonnette d’alarme que de réorienter les efforts. Les priorités sont la formation initiale et continue avec des compétences numériques et en données certifiables, des programmes d’études qui enseignent l’utilisation productive de l’IA, ainsi que des dispositifs facilitant la transition vers les secteurs en croissance. Les statistiques du marché du travail devraient mesurer les effets de l’IA plus rapidement afin de mieux rendre compte des différences régionales et sectorielles. Les affirmations générales sur les « emplois de la génération Z qui disparaissent » ne rendent pas compte de la situation : tout dépend de la rapidité avec laquelle les entreprises adoptent les technologies, de la redéfinition des tâches et de la capacité des jeunes candidats à acquérir des compétences complémentaires. Les agences et les entreprises de Washington, D.C. et des États sont appelées à soutenir ces adaptations de manière ciblée.
Rédacteur : Phillipe Schmidt-Araguin (article réalisé avec l’aide de l’IA).